工作经历

通过数据监控分析、销售目标管理、转化率优化、竞品研究及活动执行，全方位驱动店铺GMV增长与运营效率提升。
1. 数据驱动运营决策：
负责日常核心数据（流量、转化率、客单价、销售额/GMV、推广ROI等）的监控、分析、登记与报表制作，建立数据看板。
敏锐识别数据异常波动，进行根因分析，及时提出并推动解决方案落地，确保运营指标健康稳定。

2.销售目标规划与管理：
主导/参与制定店铺年度及月度销售目标与GMV计划，进行科学的目标拆解（按品类、渠道、活动等）。
持续跟踪销售计划执行进度，进行销售预测与达成率分析，识别偏差风险并制定调整策略，确保目标有效达成。

3.转化效率持续提升：
基于数据分析与用户行为洞察，诊断并优化用户转化路径（从流量获取到最终成交），制定并执行提升GMV转化率的策略。
聚焦关键环节优化（如主图点击率、详情页转化力、购物车挽回、客服询单转化等），通过A/B测试、页面优化、促销策略调整等手段提升整体转化效能。

4.竞品研究与策略优化：
系统监控核心竞品的动态（产品策略、价格体系、营销活动、推广手段、页面呈现、用户评价等），进行深度拆解与分析。
提炼竞品优劣势与市场趋势，形成可落地的洞察报告，为自身产品定位、定价、卖点提炼、活动策划及运营策略优化提供数据支持和决策依据。

5.营销活动高效执行：
负责平台大促活动（如618、双11、双12、年货节等）及日常营销活动的端口报名、资质提报、活动方案执行与落地。
协调内外部资源（设计、客服、供应链等），确保活动页面搭建、商品报名、价格设置、优惠券配置、推广引流等环节高效准确完成，达成活动目标。

售后客服工作内容：1.及时响应客户的问题和咨询，提供准确的答案和相关信息。具备详尽的产品知识和服务流程，以便快速解决客户的疑问
2.处理客户的投诉，倾听他们的不满，理解立场，并采取适当措施解决问题。包括安抚客户情绪、提供赔偿或退款，或向相关部门反馈以改进产品或服务
3.负责订单的处理，包括接受订单、确认订单、处理付款问题、安排发货等。确保订单的准确性，及时处理变更请求，并向客户提供订单状态更新
4.为涉及技术产品或服务的客户提供技术支持，帮助解决技术问题、故障排除和使用建议
运助工作内容：1.日常运营维护：负责店铺商品的上下架、库存管理和价格调整等工作。
制作和分析店铺日报、周报、月报，提供数据支持和建议。
2.协助运营：制定和执行店铺的营销活动计划，如促销、满减等。
参与商品的上新和优化，确保商品信息的准确性和完整性
3.完成领导交办的其他临时性任务，如活动策划、文案撰写等